AMD Instinct MI300X ofrece el mejor precio por rendimiento en GPT-4 según Microsoft, el equipo rojo está en camino de alcanzar 100x rendimiento/vatio para 2027

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, elogió los aceleradores de IA Instinct MI300X de AMD y afirmó que ofrecen la mejor «relación precio-rendimiento» del mercado.

El CEO de Microsoft dice que el MI300X de AMD ofrece las mejores cifras de relación precio-rendimiento en GPT-4

En el discurso de apertura de Build 2024, Satya Nadella hizo un resumen de los desarrollos que la empresa ha estado realizando en el sector de la IA, afirmando que en los últimos meses se ha producido una rápida escalabilidad, por lo que categorizó esta era como la «edad de oro de los sistemas». » (a través de CRN). Ampliando este concepto, Satya dijo que mientras la Ley de Moore depende de un ciclo de dos años, la ley de Escalamiento Neural está funcionando en un cronograma de seis meses, y las redes han sido testigos de una duplicación de capacidades.

El CEO de Microsoft cree que un progreso tan rápido es posible gracias a los esfuerzos de AMD y NVIDIA, que han contribuido significativamente a los mercados a través de sus ofertas de IA, como aceleradores y otras configuraciones de productos. Satya dice que Microsoft está profundamente involucrado en una asociación con AMD y ve la GPU Instinct MI300X AI del Team Red como la mejor opción con respecto al valor que aporta. Dice que la plataforma puede ofrecer el «mejor precio/rendimiento en inferencia GPT-4».

La declaración del CEO de Microsoft es sin duda una victoria para AMD y sus esfuerzos por avanzar en los mercados de IA a través de sus ofertas. Varias otras declaraciones han sido realizadas por profesionales, que han categorizado el Instinct MI300X como una opción superior a las alternativas de NVIDIA, demostrando que el mercado se inclina ligeramente hacia el Team Red. Aún así, todavía tenemos que ver la chispa que presenció la generación Hopper de NVIDIA el año pasado.

Fuente de la imagen: AMD

Además de AMD, Satya Nadella reveló que Microsoft es una de las primeras empresas de nube en ofrecer el poder de los Superchips Blackwell B100 y GB200 de NVIDIA a sus clientes, y esto se debe simplemente a «esta asociación muy, muy profunda con NVIDIA». Esto muestra que la carrera informática de la IA será más agresiva que nunca.

Mientras tanto, la CEO de AMD asistió recientemente al ITF World en Amberes donde recibió el Premio IMEC a la Innovación y sentó el futuro de la informática eficiente con IA en los próximos años. Los aspectos más destacados incluyen estar en camino de lograr una mejora de 100 veces el rendimiento/vatio para 2027 y lo siguiente:

  • La IA está impulsando un crecimiento exponencial de la demanda informática y el consumo de energía asociado. A medida que crecen los tamaños de los modelos, también crecen los requisitos de energía para entrenarlos.
  • Mirando hacia el futuro, eventualmente alcanzaremos los límites prácticos impuestos por la red eléctrica y la capacidad de generación de las centrales eléctricas.
  • Satisfacer esta creciente demanda de computación de IA requerirá innovación holística y una profunda colaboración industrial que abarque nuevas arquitecturas, empaquetado avanzado, ajuste a nivel de sistema, codiseño de software y hardware, y mucho más.
  • AMD reconoció que mejorar la eficiencia requeriría optimizaciones más allá del nivel del dispositivo y del procesador, pasando a mejoras a nivel del sistema: un enfoque holístico del diseño.
  • A través de un enfoque holístico a nivel de sistema, AMD continúa viendo oportunidades para acelerar el rendimiento por vatio a nivel de nodo, con objetivos que superan 100 veces la línea base de 2020 para el período de 2027.
Fuente de la imagen: Tomshardware

Como se informó anteriormente, Team Green espera aumentar enormemente sus cifras de producción de Blackwell en los próximos trimestres, lo que muestra la enorme demanda de estos productos. Y con el debut de la «supuesta» línea MI400 de AMD, la industria está de enhorabuena.

Fuente de noticias: Tomshardware

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