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AMD planea impulsar la eficiencia energética de IA y HPC hasta 30 veces para 2025

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AMD reveló hoy un objetivo establecido para traer treinta veces más eficiencia energética para sus CPU EPYC y aceleradores Instinct para entrenamiento de IA y HPC, o Computación de alto rendimiento, programas que son procesados ​​por nodos computacionales acelerados. La fecha de inicio esperada no sería antes del año 2025. Esto incluye las CPU de alto procesamiento de AMD, sus aceleradores de GPU eficientes y potentes que utilizan para el entrenamiento de IA y las configuraciones de CPU aceleradas de HPC.

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La GPU AMD Navi 33 RDNA 3 para tarjetas gráficas Radeon RX 7000 de próxima generación presuntamente cuenta con 4096 núcleos

“Lograr ganancias en la eficiencia energética del procesador es una prioridad de diseño a largo plazo para AMD y ahora estamos estableciendo un nuevo objetivo para los nodos informáticos modernos que utilizan nuestras CPU y aceleradores de alto rendimiento cuando se aplican al entrenamiento de IA y las implementaciones informáticas de alto rendimiento. Centrado en estos segmentos muy importantes y en la propuesta de valor para que las empresas líderes mejoren su gestión medioambiental, el objetivo de AMD de 30 veces supera el rendimiento de eficiencia energética de la industria en estas áreas en un 150% en comparación con el período anterior de cinco años «.

Mark Papermaster, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de AMD

Para lograr este objetivo, AMD necesitaría aumentar la eficiencia energética de sus nodos computacionales a un ritmo tal que tendría que ser 2,5 veces más rápido que el estándar establecido por la industria durante los últimos cinco años.

“Con la computación cada vez más omnipresente desde el borde hasta el núcleo y la nube, AMD ha tomado una posición audaz en la eficiencia energética de sus procesadores, esta vez para la computación acelerada para aplicaciones de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial. Las ganancias futuras son más difíciles ahora, ya que las ventajas históricas que vienen con la Ley de Moore han disminuido enormemente. Una mejora 30 veces mayor en la eficiencia energética en cinco años será un logro técnico impresionante que demostrará la fuerza de la tecnología AMD y su énfasis en la sostenibilidad ambiental «.

– Addison Snell, director ejecutivo de Intersect360 Research

Los nodos de computación acelerada son extremadamente poderosos, además de ser extremadamente avanzados. De hecho, son los sistemas más avanzados del mundo. Los nodos de cómputo acelerado se utilizan para investigaciones y pruebas de supercomputadoras que la mayoría de los sistemas estándar no podrían procesar. Los científicos utilizan nodos computacionales acelerados para crear descubrimientos y avances en varios campos, como estimaciones climáticas y soluciones de energía alternativa. Cuando se habla de IA, los nodos de cómputo acelerado permiten estudios de redes neuronales que estudian «el reconocimiento de voz, la traducción de idiomas y los sistemas de recomendación de expertos, con usos prometedores similares durante la próxima década». El plan de AMD ahorraría varios miles de millones de kilovatios-hora de electricidad para el año 2025. De hecho, la reducción de la energía utilizada podría «completar un solo cálculo en un 97% durante cinco años».

«El objetivo de eficiencia energética establecido por AMD para los nodos de cómputo acelerado utilizados para el entrenamiento de IA y la Computación de alto rendimiento refleja completamente las cargas de trabajo modernas, los comportamientos operativos representativos y la metodología de evaluación comparativa precisa».

– Dr. Jonathan Koomey, presidente de Koomey Analytics

AMD siempre ha estudiado formas de simplificar la producción de energía. La revista Fortune agregó recientemente a AMD a su lista «Cambiar el mundo» para 2020. La lista de la revista muestra los esfuerzos realizados por las empresas que se esfuerzan por satisfacer e ir más allá de las necesidades de la sociedad. La transparencia de AMD sobre sus logros medioambientales se ha aplicado durante más de 25 años. Estos nuevos objetivos que AMD se está fijando son parte del plan ambiental, social y de gobernanza, que se utiliza en todos los aspectos de la empresa.

AMD también planea utilizar su «eficacia en la utilización de energía (PUE) del centro de datos específico del segmento teniendo en cuenta la utilización del equipo». Sus consumos de energía para CPU y GPU se establecen en porcentajes de utilización de segmentos específicos, tanto activos como inactivos, «luego se multiplican por PUE para determinar el uso de energía real para el cálculo del rendimiento por vatio». La línea de base de AMD para el consumo de energía utiliza las tarifas de energía de la industria calculadas entre 2015 y 2020, y luego se «extrapolan a 2025». La medida de la mejora de energía por operación durante los próximos cinco años se mide luego por los volúmenes globales estimados y se multiplica por el TEC, o Consumo de energía típico, de cada segmento para encontrar la utilización de energía real en todo el mundo.

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