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CEO de NVIDIA sobre la GPU Aldebaran de AMD: ‘Todos los años hay un asesino de Nvidia y la gente lo llama así’, también dice ‘No tenemos soluciones mágicas’ para abordar la escasez

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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha dado algunas declaraciones interesantes sobre la competencia de GPU de servidor de AMD y la escasez de GPU en sus últimas entrevistas con Yahoo! Finanzas y la próxima plataforma.

El CEO de NVIDIA dice que la competencia en el espacio de los servidores es ‘seriamente intensa’, y también dice que la escasez de GPU durará hasta el próximo año

En la entrevista con Yahoo! Finanzas, Jensen ha reiterado lo que todos han estado diciendo durante un tiempo, que la escasez de GPU y componentes está aquí para quedarse y durará hasta 2023. El CEO de NVIDIA mencionó que no tienen ninguna fórmula mágica para navegar a través de la crisis actual que ha afectado literalmente todos los componentes de hardware y PC. Incluso en 2022, la compañía espera que la demanda supere con creces la oferta a pesar de contar con el apoyo total de sus proveedores y ser de múltiples fuentes.

El crecimiento de rentabilidad del 84% de NVIDIA en el tercer trimestre se vio afectado por una nota cautelosa sobre el acuerdo de brazo

“Creo que durante el próximo año, la demanda superará con creces la oferta. No tenemos soluciones mágicas para navegar por la cadena de suministro ”, dijo Huang a Yahoo Finance Live el miércoles.

“Contamos con el apoyo de nuestros proveedores. Somos afortunados de tener múltiples fuentes y que nuestra cadena de suministro es diversa y nuestra empresa es bastante grande, por lo que tenemos el apoyo de un gran ecosistema que nos rodea ”, agregó.

a través de Yahoo! Finanzas

La segunda entrevista con The Next Platform es más interesante en el sentido de que Jensen habla sobre la GPU Aldebaran lanzada recientemente por la competencia para el segmento de centros de datos. Jensen está admitiendo que la competencia dentro de este segmento es muy intensa y que cada año, hay una especie de ‘Asesino de NVIDIA’, un nombre que la gente parece usar con más frecuencia al comparar productos de la competencia. NVIDIA se ve a sí misma como el estándar para el segmento de centros de datos con el que otras empresas intentan competir y esto se debe simplemente a su inmenso liderazgo en el segmento de IA.

Sin embargo, este es también el segmento más fácil en el que competir, como afirma el CEO de NVIDIA. Jensen lo reduce a una simple ecuación de poner más flops FP64 y capacidad en un segmento y reducir el precio total a otro segmento, y eso es básicamente todo. Las GPU de la serie Aldebaran MI250 de AMD han sido puramente eso según Jensen, pero también debemos recordar que AMD es el primero en diseñar MCM, un enfoque de diseño arquitectónico de GPU que NVIDIA planea presentar durante su próximo GTC en 2022.

Timothy Prickett Morgan: Y ahora hay una cadencia de dos años para GPU, DPU y pronto también CPU con la que las empresas pueden contar.

Obviamente, AMD es mucho más competitivo que nunca con sus aceleradores de GPU de la serie “Aldebaran” Instinct MI200. En realidad son dos GPU, no una, y les recordé a todos que AMD había «sacado un K80» al colocar dos GPU en un dispositivo, pero no obstante, esta GPU ganó dos sistemas de clase exascale y muchos más sistemas más pequeños.

Me doy cuenta de que no habrá nuevos anuncios de GPU de Nvidia hasta el próximo año, según la cadencia, pero ¿cuál es su respuesta a esta competencia de AMD, y pronto, en menor medida, de Intel en el campo de la computación de GPU?

Jensen Huang: En primer lugar, tenemos competencia todo el tiempo. Así que no es cierto que este sea el primer supuesto asesino de Nvidia que ha salido. Cada año hay un asesino de Nvidia y la gente lo llama así.

Timothy Prickett Morgan: Me refiero al espacio de supercomputadoras HPC y AI del escalón superior. Durante la última década y media, cuando se trata de supercomputadoras aceleradas por GPU, usted ha sido todo el juego.

Jensen Huang: De hecho, creo que este es el espacio más fácil y déjame decirte por qué. La razón de esto es que una máquina HPL necesita dos cosas, solo dos cosas. Los centros de HPC ordenan todo con años de anticipación, por lo que no tienen idea de cuál será el rendimiento de un dispositivo determinado, pero aquí está la ecuación para usted …

Timothy Prickett Morgan: Adelante …

Jensen Huang: El número máximo de flops FP64 y la capacidad de memoria, coloque esas dos cosas en un solo cubo. Y en el otro cubo, ponga dólares. Eso es todo. Esa es la ecuación. Y lo sabes …

Timothy Prickett Morgan: ¿Y entonces AMD decidió subir los fracasos y reducir el precio? Eso es lo que creo que pasó …

Jensen Huang: La pregunta es cómo vemos el mundo y por qué la competencia es tan intensa para nosotros. Y es seriamente intenso. No es menor de intensidad. Es muy intenso. La computación acelerada no es para los débiles de corazón. Así que déjame probarlo.

Puedes construir el mejor chip del mundo para todo, cualquier cosa, lo pones en la computadora, ¿qué vas a acelerar? Absolutamente nada. ¿No es así? La computación acelerada es increíblemente difícil. Y la razón de eso es que la ley de Moore es increíblemente buena. Nadie ha examinado la Ley de Moore, ni siquiera a su ritmo reducido, y ha dicho a lo largo del tiempo que no es una de las fuerzas tecnológicas más formidables de la historia de la humanidad. Y, sin embargo, para que tengamos éxito como empresa, tenemos que ofrecer resultados muy por encima de la ley de Moore.

a través de The Next Platform

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