Cómo configurar Gemini Nano en Chrome

Qué saber

  • Google está integrando Gemini Nano directamente en Chrome, lo que permitirá a los usuarios ejecutar LLM localmente.
  • Actualmente, esta función solo está disponible en Chrome Canary y requerirá que la configures correctamente.
  • Utilice los pasos de la guía para configurar Gemini Nano integrado en Chrome.

Google está en proceso de agregar Gemini Nano directamente a Chrome. Con este cambio, Gemini LLM se ejecutará dentro de Chrome, lo que le permitirá usarlo sin conexión y obtener respuestas a sus preguntas de manera instantánea.

Sin embargo, dado que actualmente se trata de un experimento, puede que pase un tiempo hasta que lo veas en la tabla de compilación del navegador. Pero con Chrome Canary, podrías tenerlo listo y funcionando hoy mismo. Aquí tienes todo lo que necesitas saber para configurar Gemini Nano integrado en Chrome.

Cómo configurar Gemini Nano integrado en Chrome

  1. En primer lugar, Descargar e instalar Chrome Canary Si aún no lo has hecho, tu versión de Chrome Canary debería ser la 127 o superior.
  2. Abierto chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano en Chrome Canary.

  3. Ponlo en Activado. Espere, NO reinicie Chrome Canary cuando se le solicite.
  4. A continuación, abra chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model en Chrome Canary.
  5. Ponlo en BypassPerfRequirement habilitado.
  6. Ahora Relanzar Canario de cromo.
  7. Abierto chrome://components/
  8. Desplácese hacia abajo y busque Guía de optimización del modelo de dispositivoAsegúrese de que se haya descargado por completo. (Si la versión es 0.0.0.0, haga clic en «Buscar actualizaciones»).
  9. Una vez descargado el modelo, abra una página web y presione F12 para abrir la consola.
  10. Comprueba windows.ai en la consola. Si no recibes ningún error, la configuración se ha completado correctamente.

Nota: En la versión 128 de Chrome Canary, no pudimos pasar del paso 10. Sin embargo, varios usuarios han podido configurar Gemini Nano en Chrome siguiendo los mismos pasos. Así que prueba suerte.

A través de: Github/Lightningjoyce